La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futura para poner en alerta gran parte del trabajo de cuello blanco. En un reciente estudio elaborado por Anthropic -la compañía que ha lanzado el modelo de IA más avanzado hasta el momento (Claude 4.6)-  pone en cifras como los empleos más expuestos a la automatización serán, precisamente, aquellos donde la IA ya se está utilizando más hoy.

Alerta empleos de cuello blanco

Para llegar a tal conclusión, el informe compara dos variables clave:

  • Lo que la IA podría hacer en teoría (parte azul del gráfico).
  • Y lo que ya está haciendo en la práctica (parte roja del gráfico).

Y aquí se revela lo que en la mayoría de empresas ya está pasando. En sectores como tecnología, matemáticas o finanzas, la adopción real de la IA podría llegar a realizar una cobertura de entre el 90% y 96% de las tareas, muy por encima de otros sectores.

Tabla sobre la capacidad teórica y la exposición de cada categoría de empleo a ser subsumido por la IA.
Imagen 1 – Capacidad teórica y exposición sufrida por cada categoría ocupacional. Fuente: Anthropic.

En realidad, el proceso ya está ocurriendo en los conocidos como empleos de cuello blanco, es decir, en las oficinas, los despachos y los entornos digitales. Por ende, programadores, analistas financieros o perfiles administrativos están viendo cómo cada vez más parte de su trabajo puede ser asistida por modelos del lenguaje.

Y no es casualidad. La IA no empieza sustituyendo donde es más fácil en términos físicos, sino donde ya tiene acceso. En esencia en la red, en el mundo digital, a saber; tareas online, estructuradas y basadas en información. Es decir, justo el tipo de trabajo que predomina en los perfiles más cualificados.

¿Supone esto una vuelta al empleo de cuello azul?

Así pues, parecería lógico pensar que los empleos más manuales, conocidos como cuello azul, están exentos del impacto de la IA. Al fin y al cabo, el gráfico muestra cómo sectores como la construcción, agricultura o mantenimiento siguen teniendo una exposición relativamente baja hoy (y en los próximos años).

Sin embargo, esto no significa que estén a salvo, sino que todavía no han sido plenamente alcanzados por la tecnología. Si el primer impacto de la inteligencia artificial se está concentrando en los trabajos del mundo digital, el siguiente paso será el salto al mundo físico. Y ahí es donde entra en juego la combinación de IA + robótica.

El desarrollo de robots más avanzados, junto con sistemas de IA capaces de interpretar el entorno en tiempo real, acelerará un cambio que puede ser mucho más disruptivo de lo que parece. De esta forma, mientras los empleos de cuello blanco ya están siendo parcialmente sustituidos, los trabajos manuales podrían enfrentarse a un riesgo incluso mayor en una segunda fase. No porque la IA llegue más tarde, sino porque cuando lo haga, supondrá el desarrollo de robots más avanzados, junto con sistemas de IA capaces de interpretar el entorno en tiempo real.

¿Entonces nos quedaremos sin empleo?

No necesariamente.

La narrativa de que la IA va a eliminar el trabajo de forma masiva es simplista. Lo que realmente está ocurriendo es una transformación profunda del modelo laboral, no su desaparición.

En el caso del trabajo manual (cuello azul), todavía hay bastante incertidumbre. Aunque la robótica con IA avanza rápido, es probable que aún falte cerca de una década para ver una adopción generalizada de robots capaces de operar de forma autónoma en entornos complejos como obras, talleres o campos agrícolas.

Sin embargo, en los trabajos de oficina (cuello blanco), el cambio ya está en marcha. Y aquí la evolución parece ir hacia un modelo más fragmentado y especializado. En lugar de estructuras rígidas con empleados en plantilla para cada función, todo parece indicar que las empresas virarán hacia figuras de un coordinador interno y una red de profesionales independientes altamente especializados pero externos (autónomos de su especialidad), cada uno centrado en su tarea concreta.

Un redactor, un analista, un diseñador o un programador, trabajando por proyectos para múltiples clientes, pero con una productividad multiplicada gracias a la IA. Lo que antes requería un equipo completo, de ahora en adelante podrá resolverse con menos personas, pero más especializadas y apoyadas por tecnología.

En otras palabras, no desaparecerá el trabajo, pero sí cambiará la forma en la que se organiza.