Hoy en día, los datos representan el activo más apreciado por las empresas, puesto que les permiten segmentar a sus clientes reales y potenciales para ofrecerles un producto personalizado.

Por tanto, si las bases de datos que manejan las empresas contienen muchos errores, se producen pérdidas económicas importantes, al ralentizarse los procesos y tomar decisiones inadecuadas.

El problema se vuelve sintomático cuando el porcentaje de datos erróneos alcanza cifras tan altas como el 82%, que es la proporción de "dirty data" almacenado actualmente en las bases de datos de las firmas españolas y que supone un 57% más que hace tres años, según un estudio realizado por la firma tecnológica Hocelot.

Esta cantidad desorbitada de datos incorrectos, incompletos o duplicados se traduce en pérdidas superiores a los 300 millones de euros en España.

A escala global, la repercusión del "dirty data" en los ingresos de las empresas también es preocupante, ya que el informe MIT Sloan Management apunta a que los costes de este tipo de datos erróneos se comen un promedio de entre el 15% y el 25% de los beneficios. Esto, solo en el sector de los servicios financieros puede representar pérdidas de hasta 20 mil millones de dólares.

No es de extrañar, pues, que el valor de mercado del Big Data en el mundo ronde los 55.000 millones de dólares y esté liderado por las empresas tecnológicas más punteras del sector, como Apple, Microsoft, Facebook, Amazon o Nvidia.

También cabe recordar, en este sentido, que Desarrollador de Big Data es uno de los perfiles profesionales más demandados en la actualidad.